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可以自学大数据技术吗

跟着云期间的光降,大年夜数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。阐发师团队觉得,大年夜数据(Big data)平日用来形容一个公司创造的大年夜量非布局化数据和半布局化数据,这些数据鄙人载到关系型数据库用于阐发时会花费过多光阴和金钱。大年夜数据阐发常和云谋略联系到一路,由于实时的大年夜型数据集阐发必要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或以致数千的电脑分配事情。

第一个阶段的进修内容主要以根基常识为主,涉及到操作系统(Linux)、数据库、编程说话(JavaPython、Scala)、算法设计根基以及统计学根基常识。这个阶段的进修内容虽然对照多,然则整体的难度并不算高。对付没有任何谋略机根基的初学者来说,应该在这个进修阶段多做一些实验,假如在进修的初期能够获得必然的指示,会节省必然的光阴。

第二个阶段的进修内容主要以大年夜数据平台为主,对付初学者来说最好选择开源的大年夜数据平台,比如Hadoop、Spark便是不错的选择,初学者并不建议选择进修商用大年夜数据平台,由于商用平台的封装性对照好,不轻易阐发此中的技巧细节。实际上,当前很多商用大年夜数据平台都是基于Hadoop和Spark构建的。

第三个阶段的进修内容主要以实践为主,实践的内容主要分为三个大年夜的义务,分手是大年夜数据利用开拓、大年夜数据阐发和大年夜数据运维,因为不合的岗位每每必要掌握不合的实践能力,以是掌握更多的实践常识能够在必然程度上提升自己的岗位适应能力。

大年夜数据是一个以系统要领阐发数据,并且从数据中提守信息所属领域的技巧。在数据越来越宏大年夜,越来越杂的环境下,比拟传统的数据处置惩罚软件件,大年夜数据有着数据储存、阐发、共享、传输等上风。首先,自学大年夜数据技巧是完全可以的,然则因为大年夜数据的常识体系涉及到的内容对照多,而且具有必然的难度,以是大年夜数据的进修应该分为以上三个阶段来完成。因为大年夜数据常识体系对照宏大年夜,而且大年夜数据与详细的利用处景有亲昵的联系,以是自学大年夜数据技巧很可贵到一个持续且深入的历程,是以建议在进修的中后期应该找一个训练岗位。

滥觞:IT人刘俊明

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